Skinry

Умное зеркало для отслеживания состояния кожи пользователя
Проблема
Около 85% людей в возрасте от 12 до 25 имеют хотя бы небольшие проблемы с кожей. При этом традиционные способы диагностики и лечения через посещения врачей — дорогие и времязатратные.
Проблема
Около 85% людей в возрасте от 12 до 25 имеют хотя бы небольшие проблемы с кожей. При этом традиционные способы диагностики и лечения через посещения врачей — дорогие и времязатратные.
Задача
Разработать устройство, анализирующее состояние кожи и дающее рекомендации пользователю по уходу
Требования к решению
  • Определение проблемных зон и дефектов кожи
  • Отслеживание изменений состояния кожи
  • Интеграция с мобильным приложением
  • Подбор рекомендаций для улучшения состояния кожи
  • Удаленные консультации со специалистом-дерматологом через приложение
Нейронные сети
Данные с зеркала передаются в зашифрованном виде в мобильное приложение пользователя. Дальнейшая обработка происходит с помощью обучаемой нейронной сети, которая, связываясь с приложением, анализирует полученные данные и выдает результат.

Использование нейронных сетей позволяет не только обнаружить проблемные зоны на лице, но и получить детальную информацию о каждом дефекте: акне, расширенных порах, морщинах и темных кругах под глазами.

Анализируется цвет, площадь, расположение, количество и другие характеристики, благодаря чему пользователю предоставляется детальная информация с персонализированными рекомендациями.

Другими важными преимуществами нейронных сетей являются универсальность и масштабируемость алгоритма, позволяющие работать с различными типами кожи и дефектами.

Кроме того, использование такого подхода позволяет увеличивать точность алгоритма распознавания за счет его совершенствования путем накопления информации.
Высокое качество получаемых данных
Сбор информации происходит с помощью встроенной камеры высокого разрешения.

Кроме того, устройство имеет встроенный детектор интенсивности освещения, который активирует функцию подсветки в случае недостаточной освещенности.

Все это позволяет получать «чистые» данные даже при низкой освещенности, что является важным фактором для повышения точности алгоритма.





Интеграция с мобильным приложением
Архитектура решения подразумевает максимальную автоматизацию: достаточно использовать смартфон
с установленным приложением и выходом в интернет.

Для получения актуальной информации достаточно настроить автоматическое подключение смартфона к зеркалу.

Анализ изменений
После каждого использования проанализированные алгоритмом изменения сохраняются в облаке, позволяя пользователю отслеживать динамику развития состояния кожи.
Подбор рекомендаций и консультации специалистов
На основе выявленных дефектов алгоритм подбирает рекомендации дерматологических продуктов для улучшения состояния кожи.

Кроме того, пользователь может получить консультации дерматологов через встроенную SaaS-платформу.

Итог
Исходя из поставленной задачи мы разработали устройство со встроенной камерой высокого разрешения, детектором интенсивности освещения, системой подсветки и модулем BLE для беспроводной передачи информации на смартфон.

Со стороны программного обеспечения мы создали облачную платформу, обрабатывающую данные с помощью нейронной сети, и обеспечили синхронизацию между облаком и смартфоном.

Для смартфона мы разработали мобильное приложение на базе ОС Android, позволяющее пользователю оценивать состояние кожи в динамике и получать рекомендации.

  • Функциональный прототип умного зеркала
  • Система управления внутренними устройствами девайса
  • Пользовательское програмное обеспечение для мобильных устройств
  • Обучаемый алгоритм для определения проблемных зон на лице пользователя
Отделы DI Labs, участвующие в создании продукта
Получить бесплатную оценку вашего проекта
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
*Обязательные поля

Контакты
+7 (3822) 97-98-90, 90-16-69
info@dilabs.tech
Офис в Москве
Сколково, Большой бульвар, 42/1, офис № 555
Офис в Томске
Пойменный переулок, дом 4а
Есть идея для hardware продукта? Ищете партнера?Напишите нам:
Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить лучший сервис на сайте
Хорошо
Close